题目：数据驱动的随机动力学研究
报告人：黄志龙教授（浙江大学）
时间：2024年11月16日（周六）14:30
地点：明故宫校区A18-1109会议室
主办单位：航空航天结构力学及控制全国重点实验室、智能装备动力学中心、必威西汉姆官网平台、校科协
报告内容摘要：
将变分原理与系统响应数据相结合，发展了变分框架下的数据驱动方法，从离散响应数据出发直接识别物理系统的变分规律，该方法具有对数据量要求低及对数据噪声的鲁棒性高等特点；在数据驱动的系统降维及其低维随机系统识别与应用方面，从模拟数据出发，应用Koopman算子及稀疏回归技术得到相应保守系统的不变量的近似表达式，或借助正交化思想，通过尽量消除激励与耗散等非保守因素的影响，直接通过数据抽取系统的拉格朗日函数的显式表达式，然后根据随机平均原理，基于Kramers-Moyal展开的条件矩定义和稀疏回归技术识别出慢变过程的漂移系数和扩散系数的近似解析表达式，从而得到系统的关于慢变过程的低维随机微分方程组及稳态响应概率密度的表达式；从随机稳定性定义出发直接利用数据得到系统的李雅普诺夫指数确定系统的随机稳定性，直接从数据出发得到低维系统在不同安全域边界时的可靠性函数表达式，拓展了随机动力学系统响应、稳定性、可靠性的研究范畴。
报告人简介：
黄志龙，浙江大学航空航天学院应用力学研究所教授，博士生导师。主要研究领域包括随机振动、非线性振动、智能材料与复杂结构分析、软体机器人、太阳能无人机等，在非线性随机系统的响应、稳定性、可靠性及随机最优控制等领域有长期深入研究，近期主要从事数据驱动的随机动力学研究，已发表SCI收录论文180多篇，论文发表在Nature、Science Advances、JMPS、JAM、JSV等知名期刊。2002年以第二完成人完成的项目“随机激励的耗散的哈密顿系统理论”获国家自然科学奖二等奖，2010年获国家自然科学基金杰出青年基金，承担国家自然科学基金重点、重大课题等项目多项。
